Crear Visual

El usuario puede seleccionar entre:

• Gráfico de barras apiladas verticales

Descripción: Representa datos utilizando barras rectangulares con alturas proporcionales a los valores, perfecto para comparar cantidades en todas las categorías.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: Campo categórico (ej., nombres de pozos, formaciones, operadoras)

Eje Y 📍: Valores numéricos que se mostrarán como la altura de las barras

Leyenda 🏷️: Campo categórico adicional para barras agrupadas

Casos de Uso:

•   Comparaciones del rendimiento de pozos

•   Producción por formación

•   Análisis del rendimiento por operadora

•   Utilización de equipos

• Gráfico de barras apiladas horizontales

Descripción: Similar al gráfico de barras verticales pero con orientación horizontal, excelente para mostrar muchas categorías o nombres de categorías largos.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: Valores numéricos que se mostrarán como la longitud de las barras

Eje Y 📍: Campo categórico (ej., nombres de pozos, formaciones, operadoras)

Leyenda 🏷️: Campo categórico adicional para barras agrupadas

Casos de Uso:

•   Ranking de pozos por producción

•   Comparación de múltiples formaciones

•   Muestra de nombres de categorías largos

•   Rankings de rendimiento

• Gráfico de Tarjeta (Card plot)

Descripción: Visualización simple de un solo valor o métrica, perfecto para KPIs y estadísticas resumen.

Entradas Requeridas:

Valores📍: Campo a ser contado o mostrado como valor principal

Casos de Uso:

•   Recuento total de pozos

•   Caudales promedio de producción

•   Indicadores clave de rendimiento (KPIs)

•   Estadísticas resumen

• Gráfico Circular (Pie chart)

Descripción: Gráfico circular dividido en sectores, que muestra las proporciones de un todo, perfecto para mostrar composiciones y porcentajes.

Entradas Requeridas:

Valores📍: Valores numéricos (cuantitativos) O campo categórico (para recuento)

Leyenda 🏷️: Campo categórico que define los segmentos/porciones

Casos de Uso:

•   Distribución de la producción por operadora

•   Recuento de pozos por formación

•   Asignación de activos

•   Análisis de participación de mercado

• Gráfico de Líneas

Descripción: Muestra puntos de datos conectados por líneas rectas, ideal para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o relaciones continuas.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: La variable independiente (ej., tiempo, fecha, tiempo de producción)

Eje Y 📍: La variable dependiente primaria (ej., caudales de producción, valores de presión)

Eje Y2 📍: La variable dependiente secundaria, útil para comparar datos con una escala diferente

Leyenda 🏷️: Campo categórico requerido para agrupar datos en múltiples series

Casos de Uso:

•   Curvas de declinación de producción

•   Análisis de presión vs. tiempo

•   Tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo

•   Comparaciones de múltiples pozos

• Gráfico de Área

Descripción: Gráfico de líneas con un área rellena debajo de la línea, enfatizando el volumen y los efectos acumulados.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: Variable independiente (ej., tiempo, fecha)

Eje Y 📍: Variable dependiente (ej., caudales de producción)

Leyenda 🏷️: Campo categórico para múltiples series

Casos de Uso:

•   Análisis de producción acumulada

•   Series temporales apiladas

•   Visualización de volumen

•   Análisis de tendencias con énfasis

• Histograma

Descripción: Muestra la distribución de una variable individual agrupando los datos en intervalos (bins) y mostrando el recuento de frecuencias.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: Campo numérico a ser analizado (ej., caudales de producción, valores de presión)

Bins ⚙️: Cantidad de intervalos (configurable, por defecto: 10)

Tipo de Frecuencia ⚙️: Visualización por recuento o por porcentaje

Casos de Uso:

•   Distribución del caudal de producción

•   Análisis de presión

•   Estudios de variabilidad del rendimiento

•   Análisis estadístico

• Gráfico de Dispersión (Scatter plot)

Descripción: Muestra la relación entre dos variables numéricas trazando puntos de datos individuales.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: Primera variable numérica

Eje Y 📍: Segunda variable numérica

Leyenda 🏷️: Campo categórico para codificar colores de puntos

Casos de Uso:

•   Análisis de correlaciones

•   Relaciones entre producción y presión

•   Correlaciones de rendimiento

•   Identificación de tendencias

• Diagrama de Caja (Box plot)

Descripción: Muestra la distribución de datos a través de cuartiles, ubicando la mediana, valores atípicos (outliers) y la dispersión.

Entradas Requeridas:

Agrupar Por📍: Campo categórico para agrupamiento (ej., nombre de concesión, nombre de la empresa)

Este campo determina cómo los datos se separarán en diferentes diagramas de caja

Cada valor único en este campo creará un diagrama de caja separado para su comparación

Analizar📍: Campo numérico a analizar (ej., caudal pico de petróleo, presión)

Este campo contiene los valores numéricos que se analizarán estadísticamente

El diagrama de caja mostrará la distribución, mediana, cuartiles y valores atípicos de estos valores

Casos de Uso:

•   Variabilidad de la producción por formación

•   Comparación de rendimiento entre operadoras

•   Análisis estadístico del rendimiento del pozo

•   Detección de valores atípicos

• Gráfico 3D

• Tabla

Descripción: Visualización tabular de datos con capacidad de ordenado, filtrado y exportación.

Entradas Requeridas:

Todos los Campos 📋: Cualquier combinación de campos a ser mostrados como columnas

Casos de Uso:

•   Revisión detallada de datos

•   Datos listos para exportar

•   Análisis de múltiples campos

•   Exploración de datos

• Mapa

• Mapa de Calor (Heat map)

Descripción: Representación bidimensional donde los colores representan valores en formato matricial, ideal para mostrar relaciones entre dos variables categóricas.

Entradas Requeridas:

Eje X 📍: Primera variable categórica

Eje Y 📍: Segunda variable categórica

Valor 💎: Campo numérico que será representado por colores

Casos de Uso:

•   Producción por formación y operadora

•   Matrices de correlación de rendimiento

•   Análisis geográfico de la producción

•   Análisis de tabulación cruzada

En este panel el usuario puede arrastrar y soltar las variables en cada eje del gráfico seleccionado.

Consejos de Configuración

Consideraciones sobre el Tipo de Campo:

Campos Cuantitativos 📊: Usar para análisis numérico (caudales de producción, presión, etc.)

Campos Categóricos 🏷️: Usar para agrupamiento y comparación (operadoras, formaciones, etc.)

Campos de Fecha/Tiempo ⏰: Usar para tendencias y análisis temporal

Mejores Prácticas:

•   Elegir los tipos de gráficos adecuados según la estructura de sus datos

•   Usar leyendas para darle mayor dimensión a su análisis

•   Considerar el volumen de datos al momento de seleccionar los tipos de gráficos

•   Asegurar un mapeo correcto de los campos para la visualización exacta

Opciones de Exportación: Todos los tipos de gráficos soportan la exportación a archivos CSV, utilizando el formato de datos correspondiente, para un mayor análisis.